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工作空间与对话分析

工作空间把数据集、业务口径、对话历史和默认档位收敛在一起,是你做分析的地方。

创建工作空间

  1. 新建一个工作空间;
  2. 关联一个或多个数据集(需先在 数据集 里创建好);
  3. 填写业务说明:表关系、指标口径、字段含义、常用过滤条件等。

业务说明决定回答质量

Agent 在生成 SQL 前会参考业务说明,把「业务语言」对齐到「数据表」。 例如写明「订单表里 status = paid 表示已支付;GMV 取已支付订单的金额合计」,回答会准确得多。

提问与追问

用自然语言提问即可,一次回答通常包含:

  • 分析思路:Agent 如何理解问题、选择数据和字段;
  • SQL:实际执行的查询语句,方便你核对;
  • 结果表格:查询返回的数据;
  • 图表:根据问题和结果自动生成(见 仪表盘与分享)。

对话支持上下文,可以基于上一轮结果继续追问:

你:最近 7 天每天的 GMV
Agent:(按天展示 GMV 折线图)
你:那再按渠道拆一下
Agent:(承接上一轮,改为按渠道 + 天维度查询)

如果结果不对,直接说明(例如「金额要排除退款」),Agent 会修正后重新查询。

选择档位

每次对话可以选择档位:

  • 轻量:简单聚合、明细查询,速度快、最省;
  • 标准:日常分析的推荐默认,效果与成本平衡;
  • 旗舰:复杂多表推理、长上下文、对准确率要求高的场景。

可为工作空间设默认档位,也能在单次对话临时切换。计费见 档位与价格

群内提问

接入 IM 后,可直接在群里 @机器人 提问,回答返回到群中。详见 IM 集成

DataFinder · Agent 原生的智能数据分析底座